亦同,Neurology杂志刊登了一篇统计数据统计数据分析报道。Berkovic教授工程技术团队针对哥哥中风病患者开展统计数据分析统计数据统计数据分析,探求某特定中风症的表型结构,以分析2010年世界性抗中风Union一个组织颁布的中风症诊疗计划的适用性,并采用表型统计数据分析整合其原子表型学。
本统计数据统计数据分析一共纳入558对怀疑中风的哥哥病患者,对他们开展严密的病患见下文,然后根据2010年世界性抗中风Union一个组织的解决方案和原子表型学信息开展分组。
统计数据统计数据分析结果显示,在这558对怀疑中风的哥哥之前,有418对哥哥之前确定有中风发作,确诊为中风的总共有534位病患者。同卵哥哥(MZ)的年老一致性引人注意极低异卵哥哥(DZ),其之前心绞痛全面性中风,伴高热惊厥的表型学中风,局灶性中风。
技术性2010年世界性抗中风Union一个组织的解决方案,这些统计数据统计数据分析统计数据离地提示表型状况在特定中风症之前起着关键性抑制作用。在已侦测的384位中风病患者之前,有10.9%的病患者侦测出新据信的致痫突变或装载中风易感突变。
该哥哥统计数据统计数据分析证实了表型状况在特定中风症之前的关键性抑制作用。通过本统计数据统计数据分析,说明了2010年世界性抗中风Union一个组织颁布的解决方案较之前的分类法更具灵活性,在生物学上无论如何。本次尝试的原子侦测运用于将启动时下一代大规模的中风症突变测序统计数据统计数据分析,该哥哥统计数据统计数据分析为探求中风表型结构包括了有用的线索和关键性的统计数据支持。
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